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生成AIと中小ビジネスの協働を実現するために ⇒ ユーザーに求められる資質と能力について考えてみた🤔
この記事は、生成AIを中小ビジネスが活用するために必要なスキルについての考察です。具体的には、プロンプト能力、マネジメント能力、対話力の向上、AIの特性の理解、エシカルな使用、継続的な学習と調整が重要とされています。これらの要素を考慮し、適切に取り組むことで、生成AIと人間が協力し合い、より多くの価値を創出することが可能であると本記事の筆者は考えています。
はじめに
今話題のChatGPTに代表される生成AIは、その高度な能力と多様性により、中小企業の経営にとっても有益なツールとなり得ます。しかしその一方で、どんな質問・指示でも「知りません」「できません」と言わずに回答をひねり出す生成AIは、優秀ではあるけれども独断専行する癖のある部下のような性格の持ち主でもあります。ビジネスにおいて生成AIの適正な活用を目指すのであれば、その特性を理解し、適切に管理することが重要です。
1. プロンプト能力
「プロンプト能力」とは、生成AIに自分の求めている回答を適切なかたちで出力させるため、ユーザー自身に求められる能力のことです。生成AIには、ユーザーからの入力、すなわちプロンプトを理解し、それに基づいて適切な返答やアクションを生成する能力があります。ユーザーには、明確な指示を出し、AIの反応を適正に評価する能力が必要であり、その結果として期待する回答を生成AIから得ることが可能となります。
2. マネジメント能力
生成AIを効果的に活用するためには、リアルなビジネスの現場で部下を指導・管理・評価するのと同様に、一種の「マネジメント能力」が必要です。生成AIにおけるマネジメントとは、その能力と制約を理解し、適切なタスクを割り当て、そのパフォーマンスを評価することです。適切なマネジメントによって、生成AIの潜在能力を最大限に引き出すことが可能となります。
3. 対話力の重要性
「対話力」とは、AIとの効果的なコミュニケーション能力のことです。対話を通じて、ユーザーはAIの性能を理解し、AIもまたユーザーのニーズや期待に応えることができます。ユーザー自身の対話力を高めることで、よりスムーズで効果的な協働が実現可能となります。
4. AIの特性を深く知る
人間もAIも、相手の特性を深く知ることが大切です。これによって、適正な期待値を設定し、AIの潜在的なリスクを理解し、管理することができます。特に、生成AIはデータに基づいて学習するため、そのデータの質や範囲に依存します。したがって、AIの出力を評価する際には、その背後にあるデータを考慮することが重要です。
5. エシカルな使用
生成AIの利用にあたっては、多くの倫理的な問題が関与します。「エシカルな使用」とは、プライバシーの尊重、データのセキュリティ、そして、偏りのない、公正な使用を意味します。これらの問題を理解し、対処することで、生成AIの持続可能で責任ある使用が可能となります。生成AIの活用にあたっては、エシカルな使用が必須です。
6. 継続的な学習と調整
生成AIは常に進化し続けており、新しい知見や技術が次々と登場します。したがって、ユーザーは、新しい情報を追いかけ、AIの性能を継続的に評価し、調整する必要があります。これによって、AIの効果を維持し、向上させることができます。
おわりに
生成AIは、中小ビジネスにとって非常に有益なツールとなり得ますが、その活用には留意点があります。プロンプト能力、マネジメント能力、対話力の向上、AIの特性の理解、エシカルな使用、そして継続的な学習と調整が重要です。これらの要素を考慮し、適切に取り組むことで、生成AIと人間は協力し合い、より多くの価値の創出が可能にると考えられます。
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